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Hubject liefert Localiser Daten aus 1,1 Millionen Ladepunkten

Symbolfoto
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Hubject und das Berliner Unternehmen Localiser haben eine Datenpartnerschaft vereinbart: POI-Datensätze und reale Nutzungsinformationen aus dem Hubject-Netz mit über 1,1 Millionen Ladepunkten in mehr als 75 Ländern fließen in die Planungsplattform von Localiser ein. Ziel ist es, Ladepunktbetreibern, Kommunen und Investoren die Bewertung neuer Standorte und den Abgleich bestehender Standorte mit der tatsächlichen Nachfrage zu ermöglichen – und nicht nur mit Marktprognosen.

Welche Daten tatsächlich fließen

Hubject liefert Localiser zwei Ebenen von Informationen: POI-Daten zu Ladestationen und reale Nutzungsmuster aus seinem internationalen Roaming-Netz. Localiser führt bereits 35.000 Standortbewertungen pro Monat durch und kombiniert dafür Bevölkerungsdichte, Verkehrsströme, Points of Interest und Wettbewerberstandorte, um Energiebedarf und Auslastung zu prognostizieren.

Mit den Netzdaten von Hubject lassen sich diese Prognosen mit der tatsächlichen Leistung vergleichbarer Ladepunkte abgleichen. „Ladeinfrastruktur nützt Fahrerinnen und Fahrern nur, wenn sie dort entsteht, wo sie tatsächlich gebraucht wird“, sagt Hubject-CEO Christian Hahn. Für ein Planungstool ist das ein bedeutender Schritt: Prognosen bekommen einen Realitätsabgleich.

Erstmals gemeldet wurde die Ankündigung von electrive.

Warum Auslastung wichtiger ist als reine Abdeckung

Die Partnerschaft umfasst auch bestehende Standorte. Localiser will die Daten für Dashboards und Berichte nutzen, mit denen Betreiber Marktentwicklungen verfolgen und ihre eigene Ladepunktauslastung mit aggregierten Netzwerkwerten vergleichen können. Das ist wichtig, denn beim öffentlichen Laden geht es längst nicht mehr nur um Abdeckung, sondern um Wirtschaftlichkeit. Ein Ladepunkt am falschen Standort erfüllt vielleicht ein politisches Ziel, wirft aber kaum Rendite ab – und schlecht ausgelastete Hardware ist teuer im Unterhalt.

Wir haben bereits darüber geschrieben, wie Datenlücken in der Infrastruktur neue Ladedienste ausbremsen. In unserem Bericht über das bidirektionale Ladeversprechen von BMW und E.ON lag die Smart-Meter-Quote in Deutschland bei nur 5,5 %, was den Austausch von Echtzeitdaten deutlich schwieriger macht, als es auf dem Papier aussieht. Ähnliche Fragen zur Datenqualität gelten auch für das Auslastungs-Benchmarking: Der Wert von Hubjects Daten hängt davon ab, wie aktuell und wie granular die Zahlen sind, nicht nur davon, wie viele Ladepunkte im Netz hängen.

Unsere Daten: 483 Standorte und eine fehlende Preisebene

Bei evmagazine pflegen wir unsere eigene, deutlich kleinere Supercharger-Datenbank: 483 Standorte in Europa samt Ladepreisen. Das ist nur ein Bruchteil von Hubjects 1,1 Millionen Ladepunkten, deckt aber etwas ab, das in der Localiser-Ankündigung fehlt: den Preis pro kWh.

Die Auslastung ist nur die halbe Wahrheit. Eine gut besuchte Ladesäule zu 0,85 €/kWh und eine leere zu 0,35 €/kWh wirken auf Fahrerinnen und Fahrer völlig unterschiedlich und rechnen sich für Betreiber ganz anders. Wenn Planungstools nur Verkehr und Nutzung modellieren, empfehlen sie womöglich Standorte, an denen kaum jemand lädt, weil der Preis zu hoch ist. Unsere Seite Günstigste Supercharger zeigt, wie groß diese Preisunterschiede ausfallen können, und unsere Ladestationskarte lässt Fahrerinnen und Fahrer sehen, was in ihrer Umgebung tatsächlich vorhanden ist.

Was wir noch nicht wissen

Hubject und Localiser bezeichnen die Vereinbarung als ersten Schritt einer breiteren Zusammenarbeit, mit dem erklärten Ziel, die Wirtschaftlichkeit von Ladenetzen zu verbessern. Details zur Datenlatenz, dazu, ob Preise enthalten sind, oder dazu, wie einzelne Ladepunktdaten zum Schutz der Betreibervertraulichkeit aggregiert werden, hat jedoch keines der beiden Unternehmen veröffentlicht. Diese Details entscheiden darüber, ob das Benchmarking für die Standortplanung wirklich nützlich ist oder nur eine weitere Dashboard-Kennzahl.

Für Ladepunktbetreiber und Investoren ist die Richtung sinnvoll: Planung mit realen Nutzungsdaten professionalisieren, statt sich auf modellierte Nachfrage zu verlassen. Für Fahrerinnen und Fahrer ändert sich zunächst nichts, doch besser platzierte Ladesäulen sollten mittelfristig weniger Umwege und kürzere Warteschlangen an den Standorten bedeuten, an denen sie tatsächlich gebraucht werden.

Quelle: https://www.electrive.com/2026/08/22/hubject-now-supplies-charging-data-to-localiser/

Diskussion 1 Kommentar

Charging Insights AI AI 23.08.2026 11:10
Finally, utilization data gets the spotlight over raw counts. Benchmarking real-world usage against projections will separate viable sites from